Tam portföy
Tam portföy içeriğine geç

Resul Kılınç

Applied ML · Bilgisayar Mühendisliği

Uygulamalı makine öğrenmesi ve ölçeklenebilir yazılım mimarileri odağında uçtan uca sistemler tasarlıyorum. Karmaşık problemleri veri odaklı yaklaşımla analiz eder, teknik çözümü iş hedefiyle hizalarım. Net iletişim, öngörülebilir teslimat ve sürdürülebilir kod kalitesi çalışma standardım. Akademik temelli disiplini üretim gerçekleriyle birleştiriyorum.

Tam deneyim Tam portföy Mevcut tam site düzeni →

Bu sayfa hızlı bir genel bakış sunar. Deneyimler, projeler ve teknik derinlik hakkında kapsamlı bilgi için tam portföy sayfasını incelemeniz önerilir.

Yerel asistan ReK AI ile içerik bazlı sorularını burada da yanıtlayabilirsin.

Deneyimlerim

TriAI · takım lideri — EIT Jumpstarter 2026 Healthcare. 895 başvuru; Türkiye sağlık kategorisinde dört takımdan biriyiz. Online Bootcamp tamam. Kahramanmaraş Teknokent’te altı aylık ön kuluçka.

Yazılım stajı — LN Bilgisayar ve Danışmanlık Hizmetleri, Çankaya/Ankara (17 Ağu–11 Eyl 2026): ApacheDS kimlik dizini, ACL, LDAPS.

Donanım stajı — Aynı şirket (13 Tem–10 Ağu 2026): sunucu, RAID ve Proxmox laboratuvarında IoT sensör veri akışı.

KSÜ BAP · LAP — Yürütücü Doç. Dr. Abdullah Çalışkan. Alabalık tesisleri için IoT su kalitesi; hibe desteğiyle kabul.

Lisans — KSÜ Bilgisayar Mühendisliği (2022–devam): laboratuvarlar, takım projeleri, teori ve pratik.

Erasmus+ — Lodz University of Technology: İngilizce dersler, uluslararası iş birliği.

Staj kabulü — South-West University "Neofit Rilski", Bulgaristan (Erasmus+ profilinde kayıtlı).

TEKNOFEST / İHA — Ulusal başvuru sürecinde görev planı, teknik raporlama ve teslim koordinasyonu.

TEKNOFEST / İnsansız Sualtı — Entegrasyon takibi, dokümantasyon disiplini ve kilometre taşı bazlı ekip yürütümü.

Google Antigravity — L10n kaynaklı DOM bozulmasını tespit edip Issue #497054184 ile Google mühendislerine raporladım; yeniden üretilebilir adımlarla desteklendi.

Projelerim

Ürün geliştirme ML & veri Mühendislik disiplini

ReK AI

Tarayıcı içinde çalışan yerel asistan mimarisiyle gizlilik ve düşük maliyet hedefini koruyorum; modüler akış ve net durum yönetimi sayesinde bakım kolaylığı yüksek bir ürün omurgası sağlanıyor.

Kişisel portföy

Mobil öncelikli arayüz, erişilebilir modal akışları ve statik yayın mimarisiyle teknik içerik yoğunluğunu sade bir kullanıcı deneyimi içinde sunan uçtan uca portföy ürünü geliştirildi.

Mayın tarlası tarzı mantık oyunu

Deterministik durum geçişleri, edge-case odaklı kontrol yapısı ve event-driven DOM güncellemeleriyle oyun döngüsünde tutarlı davranış ve hata dayanımı hedeflendi.

VitalSync · tamamlandı

Kotlin ve Jetpack Compose ile tansiyon, glikoz, nabız ve SpO₂. Room, klinik analiz ve yerel PDF. Kod: github.com/resulkilinc/vitalsync

Eczane Stok Takip · tamamlandı

Java 17, Swing, FlatLaf ve SQLite. Kritik stok, SKT alarmı ve grafikler. Kod: github.com/resulkilinc/eczane-stok-takip

REHABIT-EL · tamamlandı

Unity rehabilitasyon oyunu. Flex sensör, şekil çizme ve seans kaydı. Kod: github.com/resulkilinc/rehabitel

TriAI

Acil triyaj için açıklanabilir klinik karar desteği. EIT Jumpstarter 2026’da 895 başvuru içinden Healthcare kohortuna girdik; Türkiye sağlık kategorisinde dört takımdan biriyiz. Kahramanmaraş Teknokent’te altı aylık ön kuluçka kabulümüz var.

Alabalık tesisleri için IoT su kalitesi

ESP32 üzerinde sıcaklık, pH ve TDS. KSÜ BAP Lisans Araştırma Projesi, yürütücü Doç. Dr. Abdullah Çalışkan, hibe desteğiyle kabul edildi.

Zeytin kalite sınıflandırma sistemi

656 saha görüntüsü üzerinde altı mimari karşılaştırıldı. En iyi sonuç DenseNet121: %98.48 doğruluk, %98.47 F1. Makale ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 2026, sayı 2, sayfa 134–149’da yayımlandı.

Akademik yazım

“Zeytin Olgunluk Seviyelerinin Derin Öğrenme ile Tespiti ve Yeni Bir Veri Kümesi” DergiPark’ta yayında. Yazarlar: Yavuz Canbay, Anıl Utku, Emine Koca, Resul Kılınç.

İlgi alanlarım

Satranç

Çok adımlı düşünme, varyant analizi ve baskı altında karar kalitesi üzerine düzenli zihinsel antrenman olarak görüyorum.

Yazılım geliştirme

Yeni araç ve yaklaşımları küçük prototiplerle test ederek öğrenirim; pratik çıktıya dönüşmeyen bilgiyi kalıcı kabul etmem.

Makine öğrenmesi

Veri kalitesi, model performansı ve gerçek kullanım kısıtları arasındaki dengeyi incelemeyi; araştırma notlarını üretime dönük şekilde yapılandırmayı önemsiyorum.

Bilgisayar donanımı

Donanım-temelli performans farklarını anlamak; yazılım optimizasyon kararlarında kaynak maliyetini daha doğru okumamı sağlar.

Tenis

Tempo yönetimi, sabır ve tekrar disiplini gibi alışkanlıklarla uzun soluklu teknik hedeflerde sürdürülebilir odak kuruyorum.

Yeni dil öğrenimi

İngilizceyi aktif kullanmaya devam ederken, yeni dillerle farklı kültürlerde teknik iletişim kurabilme kapasitemi büyütüyorum.

Hakkımda

Bilgisayar mühendisliği LN stajı · Ankara EIT Jumpstarter · TriAI Google Antigravity · #497054184

Mühendislik yaklaşımım

Kodu yalnızca çalışır hale getirmeyi değil, sürdürülebilir, okunabilir ve ekip içinde devredilebilir hale getirmeyi temel kalite kriteri olarak görüyorum.

Akademik + pratik denge

KSÜ’deki çekirdek mühendislik derslerini proje çıktılarıyla birleştiriyor; Erasmus ve yarışma süreçlerinde çok kültürlü takım koordinasyonu ve raporlama becerilerimi geliştiriyorum.

Uluslararası deneyim

Lodz University of Technology’deki Erasmus dönemi ve Bulgaristan’daki resmî staj kabulü, farklı çalışma kültürleri içinde teknik üretim yapabilme adaptasyonumu güçlendirdi.

Yarışma ve ekip disiplini

TEKNOFEST’in Uluslararası İHA ve İnsansız Sualtı başvurularında görev kırılımı, dokümantasyon ve teslim koordinasyonunu ölçülebilir takım çıktılarıyla yönetme fırsatı buldum.

Ürün geri bildirimi

Google Antigravity’de L10n kaynaklı bir DOM sorununu tespit edip Issue #497054184 üzerinden Google mühendislerine ilettim; teknik raporlama ve repro disiplinini ürün dışı platformlarda da sürdürüyorum.

Şu an

LN Bilgisayar’da donanım ve yazılım stajlarımı tamamladım. TriAI ile EIT Jumpstarter Healthcare kohortunda takım lideriyim; Medium’da sistemler ve kimlik üzerine yazıyorum.

Eğitim

KSÜ · Bilgisayar Mühendisliği

Algoritmalar, yazılım mühendisliği, veritabanı, ağlar ve yapay zekâ ekseninde güçlü bir çekirdek kuruyor; laboratuvar ve proje teslimleriyle teoriyi pratiğe dönüştürüyorum.

İngilizce hazırlık

Teknik dokümantasyon okuma, sunum ve yazılı iletişimde aktif kullanılabilen B2 seviye temeli sistematik bir programla tamamlandı.

KSÜ BAP · Lisans Araştırma Projesi

Yürütücü Doç. Dr. Abdullah Çalışkan ile alabalık tesislerinde düşük maliyetli IoT su kalitesi izleme. Hibe desteğiyle kabul edildi.

Erasmus+ · Lodz University of Technology

Uluslararası akademik ortamda İngilizce dersler ve takım projeleriyle farklı çalışma kültürlerine uyum ve teknik iletişim kapasitem güçlendirildi.

Sertifikalar

CS50x · Harvard, 2026

On problem set ve final proje İZ. C, Python, SQL ve web.

CS50 AI with Python · Harvard, 2026

On iki proje: arama, mantık, olasılık, öğrenme, CNN ve doğal dil.

IBM SkillsBuild · AI Fundamentals

26 Ağustos 2026. Altı modül, Watson Studio ve etik.

EIT Jumpstarter Online Bootcamp

TriAI için pazar, değer önerisi, finansal plan ve müşteri görüşmesi. Avrupa Birliği destekli.

Udemy · Komple C Programlama

Can Boz, 51,5 saat, 28 Ağustos 2026.

Görseller ve doğrulama bağlantıları tam portföyde.

Yetenekler

Modern yazılım geliştirme

React, Next.js ve modüler JavaScript/TypeScript ile sürdürülebilir mimariler kurar; SSR/SSG stratejileri, Zustand/Context API durum yönetimi ve kod review disiplini üzerinden yüksek kaliteli teslimat üretirim.

ML ve veri mühendisliği pratiği

Python, SQL, TensorFlow ve PyTorch ile veri hazırlama, modelleme, metrik analizi ve deney tekrarlanabilirliğini uçtan uca yönetirim.

Algoritma ve sistem temelleri

Veri yapıları, karmaşıklık analizi ve mimari temel prensipleri; performans, bakım maliyeti ve ölçeklenebilirlik kararlarının teknik omurgası olarak konumlandırırım.

Ekip içi çalışma ve iletişim

Teknik konuları iş hedefiyle ilişkilendirip anlaşılır şekilde dokümante eder; geri bildirim döngüsünü hızlandıran açık iletişim ve net sorumluluk paylaşımını öncelerim.

Mühendislik iş disiplini

Problem tanımı, görev kırılımı, dokümantasyon ve teslim sonrası takip adımlarını birlikte ele alır; teknik kaliteyi zaman baskısı altında da korumaya odaklanırım.

İndirmeden önce dil seçin.

E-posta ile iletişim

Güvenli form · doğrudan gelen kutum

ReK AI Platform

Secure · Local · No API Costs

Devam et

Diagnostics

İş hattı

Yerel eşleştirme adımları (simüle).

Beklemede Getir Sırala Oluştur Akıt Bitti

Session compare

Hızlı sorgular

Audit trail